[Послуги]

З чим я можу допомогти.

Шість напрямів, кожен підкріплений реальними системами на цьому сайті. Обсяг, терміни та вартість узгоджуються після розбору вимог — без оцінок навмання.

01

Розробка backend під задачу

Backend-сервіси на Python, архітектура застосунків, API-інтеграції, серверна логіка та обробка даних.

Типові проєкти

  • Внутрішні платформи
  • API-бекенди
  • Бізнес-системи на замовлення

Підтвердження на сайті

02

Інтеграція AI та автоматизація

Додавання AI-функцій в наявні застосунки, проєктування процесів на базі LLM, інтеграція моделей і структурована автоматизація.

Типові проєкти

  • AI-асистенти
  • Інтелектуальні процеси
  • Бізнес-інструменти на LLM

Підтвердження на сайті

03

Автоматизація API та процесів

Автоматизація обміну даними між сервісами, обробка вебхуків, фонові процеси та інтеграція бізнес-систем.

Типові проєкти

  • Інтеграції з CRM
  • Конвеєри подій
  • Автоматичні звіти

Підтвердження на сайті

04

Торгове та фінансове ПЗ

Компоненти торгової автоматизації, аналітики, обробки ринкових даних, контролю ризиків і моніторингу.

Типові проєкти

  • Торгові бекенди
  • Обробка сигналів
  • Фінансові дашборди

Підтвердження на сайті

06

Покращення наявних систем

Аудит, діагностика, виправлення помилок, модернізація архітектури, підвищення надійності та супровід систем у продакшені.

Типові проєкти

  • Налагодження в продакшені
  • Модернізація бекенда
  • Супровід автоматизації

Підтвердження на сайті

02 [Навички]

Перевірено в продакшені.

Навички, використані в показаних системах. Технології, які можна опанувати під новий проєкт, обговорюються відкрито — а не записуються в роки досвіду.

Backend-розробка

Сервіси, що координують роботу, спілкуються із зовнішнім світом і продовжують працювати, коли він поводиться непередбачувано.

  • Python
  • Async / await services
  • Backend architecture
  • REST API integrations
  • Webhooks
  • JSON processing
  • Business logic
  • Background workers
  • Scheduled jobs
  • Event processing
  • Error handling
  • State management
  • External service integrations

Бази даних і дані

Моделі даних, що лишаються коректними, коли їх читає й пише дедалі більше підсистем.

  • SQL
  • SQLite
  • Data modeling
  • Database-driven logic
  • User state persistence
  • Trading event storage
  • Data validation
  • Data integrity
  • Data pipelines
  • Reporting datasets
  • Event history
  • Structured logging

AI та інтелектуальна автоматизація

Мовні моделі там, де вони допомагають, детерміновані правила там, де важлива коректність.

  • OpenAI API integrations
  • LLM-assisted processing
  • Conversational AI
  • Context-aware workflows
  • AI memory
  • Hybrid AI + rules
  • AI classification & analysis
  • Structured output validation
  • Prompt-based task decomposition
  • Model response validation
  • AI workflow engineering

Застосунки й інтерфейси

Інтерфейси, що роблять складний стан бекенда зрозумілим.

  • Telegram Bot API
  • Telegram Mini Apps
  • Web interfaces
  • HTML, CSS, JavaScript
  • Responsive design
  • SVG visualisations
  • Multilingual UI
  • Subscription interfaces
  • Admin panels
  • Mobile WebView
  • Onboarding flows

Торгова та фінансова автоматизація

Ринкові дані, сигнали й контроль ризиків — спроєктовані, а не обіцяні.

  • Binance Futures API ecosystem
  • Crypto market data
  • Signal generation
  • Market condition analysis
  • Risk validation
  • Entry / SL / TP logic
  • Position tracking
  • Signal lifecycle
  • Trading analytics
  • Outcome reporting
  • Leverage & exposure controls
  • Automated monitoring

Інфраструктура й надійність

Запустити ПЗ, зберегти його спостережуваність і довести, що воно досі працює.

  • Linux VPS
  • SSH
  • Deployment
  • Background processes
  • Server monitoring
  • Logs & diagnostics
  • Process lifecycle
  • Regression testing
  • Production acceptance
  • Failure investigation
  • Operational reports
  • Playwright testing

Інженерний процес

Як робота планується, перевіряється та випускається.

  • Проєктування архітектури системи
  • Аналіз вимог
  • Розробка з допомогою AI
  • Технічні специфікації
  • Аудит вихідного коду
  • Code review
  • Планування тестів
  • Регресійний аналіз
  • Перевірка деплою
  • Поступова модернізація

03 [Процес]

Як іде проєкт.

  1. 01

    Аналіз

    Зрозуміти задачу, користувачів, поточні процеси та реальні обмеження до написання коду.

  2. 02

    Архітектура

    Спроєктувати основні компоненти, структури даних та інтеграції — і те, як вони ламаються.

  3. 03

    Реалізація

    Покрокова розробка бекенда, інтерфейсів та автоматизації невеликими частинами, які можна перевірити.

  4. 04

    Перевірка

    Тестування поведінки системи, помилок, станів і критичних сценаріїв — не лише «щасливого шляху».

  5. 05

    Деплой

    Розгортання у відповідному середовищі та перевірка того, як система поводиться там насправді.

  6. 06

    Супровід

    Моніторинг, діагностика й подальший розвиток після запуску.

Розробка з допомогою AI AI-інструменти пришвидшують розробку, але не замінюють технічного контролю. Кожна зміна зрозуміла, перевірена й протестована.