Backend na zamówienie
Usługi backendowe w Pythonie, architektura aplikacji, integracje API, logika serwerowa i przetwarzanie danych.
Typowe projekty
- Platformy wewnętrzne
- Backendy API
- Systemy biznesowe na zamówienie
Dowód na tej stronie
[Usługi]
W czym mogę pomóc.
Sześć kierunków, każdy poparty prawdziwymi systemami z tej strony. Zakres, termin i koszt ustalamy po zrozumieniu wymagań — bez zgadywania z góry.
Integracja AI i automatyzacja
Dodawanie funkcji AI do istniejących aplikacji, projektowanie procesów opartych na LLM, integracje modeli i ustrukturyzowana automatyzacja.
Typowe projekty
- Asystenci AI
- Inteligentne procesy
- Narzędzia biznesowe oparte na LLM
Dowód na tej stronie
Automatyzacja API i procesów
Automatyzacja wymiany danych między usługami, obsługa webhooków, procesy w tle i integracja systemów biznesowych.
Typowe projekty
- Integracje CRM
- Potoki zdarzeń
- Automatyczne raporty
Dowód na tej stronie
Oprogramowanie tradingowe i finansowe
Komponenty automatyzacji tradingu, analityki, przetwarzania danych rynkowych, kontroli ryzyka i monitoringu.
Typowe projekty
- Backendy tradingowe
- Przetwarzanie sygnałów
- Dashboardy finansowe
Dowód na tej stronie
Mini Apps i interfejsy produktowe
Aplikacje i interfejsy dla użytkowników połączone z usługami backendowymi.
Typowe projekty
- Telegram Mini Apps
- Dashboardy webowe
- Panele klienta
Dowód na tej stronie
Ulepszanie istniejących systemów
Audyty, diagnostyka, naprawa błędów, modernizacja architektury, poprawa niezawodności i utrzymanie systemów działających produkcyjnie.
Typowe projekty
- Debugowanie produkcji
- Modernizacja backendu
- Utrzymanie automatyzacji
Dowód na tej stronie
Sprawdzone produkcyjnie.
Umiejętności użyte w pokazanych systemach. Technologie, które można opanować na potrzeby nowego projektu, omawiam otwarcie — nie wpisuję ich jako lat doświadczenia.
Inżynieria backendu
Usługi, które koordynują pracę, komunikują się ze światem zewnętrznym i działają dalej, gdy ten zawodzi.
- Python
- Async / await services
- Backend architecture
- REST API integrations
- Webhooks
- JSON processing
- Business logic
- Background workers
- Scheduled jobs
- Event processing
- Error handling
- State management
- External service integrations
Bazy danych i dane
Modele danych, które pozostają poprawne, gdy czyta i zapisuje je coraz więcej podsystemów.
- SQL
- SQLite
- Data modeling
- Database-driven logic
- User state persistence
- Trading event storage
- Data validation
- Data integrity
- Data pipelines
- Reporting datasets
- Event history
- Structured logging
AI i inteligentna automatyzacja
Modele językowe tam, gdzie pomagają; deterministyczne reguły tam, gdzie liczy się poprawność.
- OpenAI API integrations
- LLM-assisted processing
- Conversational AI
- Context-aware workflows
- AI memory
- Hybrid AI + rules
- AI classification & analysis
- Structured output validation
- Prompt-based task decomposition
- Model response validation
- AI workflow engineering
Aplikacje i interfejsy
Interfejsy, które czynią złożony stan backendu zrozumiałym.
- Telegram Bot API
- Telegram Mini Apps
- Web interfaces
- HTML, CSS, JavaScript
- Responsive design
- SVG visualisations
- Multilingual UI
- Subscription interfaces
- Admin panels
- Mobile WebView
- Onboarding flows
Automatyzacja tradingu i finansów
Dane rynkowe, sygnały i kontrola ryzyka — zaprojektowane, a nie obiecane.
- Binance Futures API ecosystem
- Crypto market data
- Signal generation
- Market condition analysis
- Risk validation
- Entry / SL / TP logic
- Position tracking
- Signal lifecycle
- Trading analytics
- Outcome reporting
- Leverage & exposure controls
- Automated monitoring
Infrastruktura i niezawodność
Uruchomić oprogramowanie, zachować jego obserwowalność i udowodnić, że nadal działa.
- Linux VPS
- SSH
- Deployment
- Background processes
- Server monitoring
- Logs & diagnostics
- Process lifecycle
- Regression testing
- Production acceptance
- Failure investigation
- Operational reports
- Playwright testing
Proces inżynierski
Jak praca jest planowana, sprawdzana i wdrażana.
- Projektowanie architektury systemu
- Analiza wymagań
- Implementacja wspierana przez AI
- Specyfikacje techniczne
- Audyty kodu źródłowego
- Code review
- Planowanie testów
- Analiza regresji
- Weryfikacja wdrożeń
- Stopniowa modernizacja
Jak przebiega projekt.
- 01
Analiza
Zrozumienie zadania, użytkowników, obecnych procesów i rzeczywistych ograniczeń przed napisaniem kodu.
- 02
Architektura
Zaprojektowanie głównych komponentów, struktur danych i integracji — oraz sposobów, w jakie mogą zawieść.
- 03
Implementacja
Budowa backendu, interfejsów i automatyzacji krok po kroku, w przeglądalnych porcjach.
- 04
Walidacja
Testowanie zachowania systemu, błędów, stanów i scenariuszy krytycznych — nie tylko ścieżki optymistycznej.
- 05
Wdrożenie
Uruchomienie we właściwym środowisku i sprawdzenie, jak system faktycznie się w nim zachowuje.
- 06
Utrzymanie
Monitoring, diagnostyka i dalszy rozwój po uruchomieniu.
Programowanie wspierane przez AI Programowanie wspierane przez AI przyspiesza pracę, ale nie zastępuje kontroli technicznej. Każda zmiana jest zrozumiana, przejrzana i zweryfikowana.