[Rozwój produktu · Inżynieria UI · Integracja z backendem]

Telegram Mini App i interfejs produktu

Strona użytkownika platformy: Telegram Mini App łączący sygnały, ustawienia, czat AI, subskrypcje i stan konta w jednym mobilnym interfejsie w czterech językach.

Przynależność
Podsystem ekosystemu automatyzacji tradingu i AI Astra Raven
Fokus techniczny
Telegram Mini AppsHTML / CSS / JSSVG ChartsAPI-driven UIi18n
Co pokazuje
Interfejsy webowe · Telegram Mini Apps · Architektura UX · Integracja frontend–backend · Responsywny design · UI oparte na API · Wielojęzyczny produkt

01Przegląd projektu

Większość Astra Raven jest niewidoczna: harmonogramy, walidacja, stan. Mini App to miejsce, w którym wszystko to staje się zrozumiałe i sterowalne bezpośrednio w Telegramie.

Aplikacja łączy się z backendem w zakresie logowania przez Telegram, stanu konta, sygnałów, ustawień, czatu AI i statusu subskrypcji, prezentując je w responsywnym, animowanym interfejsie testowanym na prawdziwych urządzeniach.

02Wyzwanie inżynierskie

Mini App działa w WebView Telegrama, który zachowuje się różnie na różnych platformach. Musi sprawiać wrażenie natywnej aplikacji, działać szybko na telefonie i przedstawiać złożony stan serwera bez przytłaczania użytkownika.

  • A

    Uwierzytelniać użytkowników przez Telegram i mapować ich na konta w backendzie.

  • B

    Spójnie pokazywać funkcje zależne od dostępu zgodnie ze statusem subskrypcji.

  • C

    Utrzymać płynność wykresów i przejść w mobilnym WebView.

  • D

    W pełni przetłumaczyć każdy ekran na cztery języki.

03Architektura rozwiązania

Najedź lub dotknij etapu.

01

Klient Telegram

Użytkownik otwiera Mini App z bota; Telegram przekazuje podpisane dane inicjalizacyjne.

04Główne komponenty

  • 01

    Pulpit

    Przegląd konta z ustrukturyzowanymi kartami najważniejszego stanu.

  • 02

    Widok sygnałów

    Ustrukturyzowane karty sygnałów z parametrami i statusem, zasilane przez silnik sygnałów.

  • 03

    Czat AI

    Interfejs konwersacyjny połączony z podsystemem asystenta AI.

  • 04

    Ustawienia

    Konfiguracja osobista zapisywana w backendzie, w tym język i preferencje ryzyka.

  • 05

    Subskrypcje i dostęp

    Logika UI spójnie odzwierciedlająca poziom dostępu użytkownika na wszystkich ekranach.

  • 06

    Warstwa lokalizacji

    Teksty po rosyjsku, angielsku, polsku i ukraińsku dla całego interfejsu.

05Stack technologiczny

Interfejs

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • SVG

Platforma

  • Telegram Mini Apps
  • Telegram Bot API
  • Mobile WebView

Integracja

  • Python backend
  • REST endpoints
  • i18n

06Interaktywna demonstracja

Przegląd ekranów Mini App

IlustracjaMakieta koncepcyjna — ilustracyjne ekrany odzwierciedlające zaimplementowane funkcje. To nie są zrzuty ekranu produktu; zastąpią je prawdziwe.

mini-app · concept mockupMakieta koncepcyjna

Ekran

Język — zmienia się każdy tekst

Ilustracyjne ekrany odzwierciedlające zaimplementowane funkcje: pulpit, sygnały, czat AI, ustawienia i logikę subskrypcji w czterech językach. Prawdziwe zrzuty ekranu zastąpią tę makietę.

‹Astra Raven⋯

07Decyzje inżynierskie

  1. 01

    Backend jako źródło prawdy

    Klient renderuje stan i wysyła intencje; dostęp, ustawienia i walidacja są rozstrzygane na serwerze.

  2. 02

    SVG dla wykresów

    Lekkie, ostre przy każdej gęstości pikseli i łatwe do animowania w WebView.

  3. 03

    Tłumaczenia jako dane

    Wszystkie teksty żyją w słownikach języków, więc dodanie lub poprawa języka nie dotyka kodu layoutu.

  4. 04

    Testy na docelowej platformie

    Zachowanie jest weryfikowane w Telegramie na iPhonie, a nie tylko w przeglądarce desktopowej.

08Niezawodność i testy

  • Weryfikacja danych inicjalizacyjnych Telegrama na serwerze.
  • Dopracowane stany puste i błędów dla każdego widoku zależnego od API.
  • Ręczny odbiór na prawdziwych urządzeniach w Telegramie.
  • Kontrola, czy każdy klucz istnieje we wszystkich czterech językach.

09Przykład kodu

i18n.js javascript
const dictionaries = {
  en: { "signals.title": "Signals", "settings.title": "Settings" },
  pl: { "signals.title": "Sygnały", "settings.title": "Ustawienia" },
  uk: { "signals.title": "Сигнали", "settings.title": "Налаштування" },
  ru: { "signals.title": "Сигналы", "settings.title": "Настройки" },
};

export function createTranslator(locale, fallback = "en") {
  const primary = dictionaries[locale] ?? {};
  const backup = dictionaries[fallback];

  return function t(key) {
    if (key in primary) return primary[key];
    console.warn(`[i18n] missing "${key}" for ${locale}`);
    return backup[key] ?? key;
  };
}

Ilustracja Przykład ilustracyjny — pobieranie tekstu lokalizacji z wartością zapasową.

Kod źródłowy produktu jest prywatny. Przykłady pokazują podejście inżynierskie, a nie wewnętrzną logikę. Więcej w Engineering Lab.

10Możliwe kierunki rozwoju

  • Buforowanie offline ostatniego znanego stanu konta.
  • Automatyczne wizualne testy regresji kluczowych ekranów.
  • Wersja webowa tego samego interfejsu poza Telegramem.
Następny case · 04 Asystent AI i automatyzacja kontekstowa Sztuczna inteligencja · Integracja LLM · Automatyzacja