Analiza
Zrozumienie zadania, użytkowników, obecnych procesów i rzeczywistych ograniczeń przed napisaniem kodu.
[Vladyslav Savchenko] Inżynier systemów backendowych i automatyzacji AI
Projektuję i buduję systemy backendowe w Pythonie, integracje AI i platformy automatyzacji — łączę złożoną logikę, dane i interfejsy w niezawodne produkty software’owe.
Lokalizacja: Gdańsk, Polska · Zdalnie, na całym świecie
01[Filozofia techniczna]
Buduj systemy, nie oderwane funkcje.
Niezawodne oprogramowanie wymaga czegoś więcej niż działającego kodu. Architektura, integralność danych, obserwowalność, odporność na awarie i łatwość utrzymania są równie ważne jak funkcjonalność.
Pogrupowane tak, jak łączą się w prawdziwych produktach — nie jako ściana logotypów.
Usługi, które koordynują pracę, komunikują się ze światem zewnętrznym i działają dalej, gdy ten zawodzi.
Modele danych, które pozostają poprawne, gdy czyta i zapisuje je coraz więcej podsystemów.
Modele językowe tam, gdzie pomagają; deterministyczne reguły tam, gdzie liczy się poprawność.
Interfejsy, które czynią złożony stan backendu zrozumiałym.
Dane rynkowe, sygnały i kontrola ryzyka — zaprojektowane, a nie obiecane.
Uruchomić oprogramowanie, zachować jego obserwowalność i udowodnić, że nadal działa.
03[Wybrane realizacje]
Astra Raven to działający produkcyjnie ekosystem automatyzacji tradingu i AI. Jego podsystemy przedstawiam tu jako osobne studia przypadków — razem z niezależnymi narzędziami zbudowanymi obok niego.
To nie są osobne projekty klienckie. Jeden system, wiele trudnych problemów.
Zakres, termin i koszt ustalamy po zrozumieniu wymagań — nie wcześniej.
Usługi backendowe w Pythonie, architektura aplikacji, integracje API, logika serwerowa i przetwarzanie danych.
Platformy wewnętrzne · Backendy API · Systemy biznesowe na zamówienie
Dodawanie funkcji AI do istniejących aplikacji, projektowanie procesów opartych na LLM, integracje modeli i ustrukturyzowana automatyzacja.
Asystenci AI · Inteligentne procesy · Narzędzia biznesowe oparte na LLM
Automatyzacja wymiany danych między usługami, obsługa webhooków, procesy w tle i integracja systemów biznesowych.
Integracje CRM · Potoki zdarzeń · Automatyczne raporty
Komponenty automatyzacji tradingu, analityki, przetwarzania danych rynkowych, kontroli ryzyka i monitoringu.
Backendy tradingowe · Przetwarzanie sygnałów · Dashboardy finansowe
Aplikacje i interfejsy dla użytkowników połączone z usługami backendowymi.
Telegram Mini Apps · Dashboardy webowe · Panele klienta
Audyty, diagnostyka, naprawa błędów, modernizacja architektury, poprawa niezawodności i utrzymanie systemów działających produkcyjnie.
Debugowanie produkcji · Modernizacja backendu · Utrzymanie automatyzacji
05[Proces wytwarzania]
Zrozumienie zadania, użytkowników, obecnych procesów i rzeczywistych ograniczeń przed napisaniem kodu.
Zaprojektowanie głównych komponentów, struktur danych i integracji — oraz sposobów, w jakie mogą zawieść.
Budowa backendu, interfejsów i automatyzacji krok po kroku, w przeglądalnych porcjach.
Testowanie zachowania systemu, błędów, stanów i scenariuszy krytycznych — nie tylko ścieżki optymistycznej.
Uruchomienie we właściwym środowisku i sprawdzenie, jak system faktycznie się w nim zachowuje.
Monitoring, diagnostyka i dalszy rozwój po uruchomieniu.
Programowanie wspierane przez AI przyspiesza pracę, ale nie zastępuje kontroli technicznej. Każda zmiana jest zrozumiana, przejrzana i zweryfikowana.
[Porozmawiajmy]
Od architektury backendu i automatyzacji AI po kompletne produkty — opowiedz, co budujesz.
Otwarty na wybrane projekty freelance, współpracę zdalną i długoterminowy rozwój oprogramowania.