Анализ
Понять задачу, пользователей, текущие процессы и реальные ограничения до написания кода.
[Vladyslav Savchenko] Инженер backend-систем и AI-автоматизации
Проектирую и разрабатываю backend-системы на Python, AI-интеграции и платформы автоматизации — соединяю сложную логику, данные и интерфейсы в надёжные программные продукты.
Живу в Гданьск, Польша · Удалённо по всему миру
01[Инженерная философия]
Строить системы, а не разрозненные функции.
Надёжному ПО нужно больше, чем работающий код. Архитектура, целостность данных, наблюдаемость, восстановление после сбоев и сопровождаемость важны не меньше функциональности.
Сгруппированы так, как они встречаются в реальных продуктах, а не стеной логотипов.
Сервисы, которые координируют работу, общаются с внешним миром и продолжают работать, когда он ведёт себя непредсказуемо.
Модели данных, которые остаются корректными, когда их читает и пишет всё больше подсистем.
Языковые модели там, где они помогают, детерминированные правила там, где важна корректность.
Интерфейсы, которые делают сложное состояние бэкенда понятным.
Рыночные данные, сигналы и контроль рисков — спроектированные, а не обещанные.
Запустить ПО, сохранить его наблюдаемость и доказать, что оно по-прежнему работает.
03[Избранные работы]
Astra Raven — работающая в продакшене экосистема торговой и AI-автоматизации. Её подсистемы показаны здесь как отдельные инженерные кейсы — вместе с самостоятельными инструментами, созданными рядом с ней.
Это не отдельные клиентские проекты. Одна система — много сложных задач.
Объём, сроки и стоимость определяются после разбора ваших требований — не раньше.
Backend-сервисы на Python, архитектура приложений, API-интеграции, серверная логика и обработка данных.
Внутренние платформы · API-бэкенды · Бизнес-системы под заказ
Добавление AI-функций в существующие приложения, проектирование процессов на базе LLM, интеграция моделей и структурированная автоматизация.
AI-ассистенты · Интеллектуальные процессы · Бизнес-инструменты на LLM
Автоматизация обмена данными между сервисами, обработка вебхуков, фоновые процессы и интеграция бизнес-систем.
Интеграции с CRM · Конвейеры событий · Автоматические отчёты
Компоненты торговой автоматизации, аналитики, обработки рыночных данных, контроля рисков и мониторинга.
Торговые бэкенды · Обработка сигналов · Финансовые дашборды
Пользовательские приложения и интерфейсы, связанные с backend-сервисами.
Telegram Mini Apps · Веб-дашборды · Личные кабинеты
Аудит, диагностика, исправление ошибок, модернизация архитектуры, повышение надёжности и сопровождение систем в продакшене.
Отладка в продакшене · Модернизация бэкенда · Сопровождение автоматизации
05[Процесс разработки]
Понять задачу, пользователей, текущие процессы и реальные ограничения до написания кода.
Спроектировать основные компоненты, структуры данных и интеграции — и то, как они ломаются.
Пошаговая разработка бэкенда, интерфейсов и автоматизации небольшими проверяемыми частями.
Тестирование поведения системы, ошибок, состояний и критичных сценариев — не только «счастливого пути».
Развёртывание в подходящей среде и проверка того, как система ведёт себя там на самом деле.
Мониторинг, диагностика и дальнейшее развитие после запуска.
AI-инструменты ускоряют разработку, но не заменяют технический контроль. Каждое изменение понятно, проверено и протестировано.
[Обсудим]
От архитектуры бэкенда и AI-автоматизации до готовых программных продуктов — расскажите, что вы строите.
Открыт для избранных фриланс-проектов, удалённого сотрудничества и долгосрочной разработки.